CURSO GOOGLE EARTH ENGINE APLICADO

PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS COM GOOGLE EARTH ENGINE

Uma das últimas aplicações lançada pela Google é a Google Earth Engine, uma avançada plataforma de processamento geoespacial baseada em nuvem, feito principalmente para análises de dados ambientais em escala planetária. O Google Earth Engine é um catálogo de vários petabyte de imagens de satélite e conjunto de dados geoespaciais, ao qual permite o usuário visualizar, manipular, editar e criar dados espaciais de uma rápida e fácil maneira. Ele incorpora uma ampla gama de ferramentas de manipulação espacial que permite cientistas, pesquisadores e desenvolvedores detectar mudanças, mapas de tendências e quantificar diferenças sobre a superfície da Terra.

A capaciadade de analisar e manipular dados de acordo com as necessidades do usuário diferencia essas aplicações com as tradicionais do Google Earth

O Earth Engine stores, com mais de trinta anos de história em imageamento e conjunto de dados científicos, é atualizado e expandido diariamente. Ele organiza e disponibiliza para usuários públicos, comerciais, bem como, para sistemas comerciais ou administrativos.

OBJETIVOS

O objetivo do curso é integrar o Google Earth Engine na rotina de trabalho e melhorar a eficiência de processamentos de sensoriamento remoto nas rotinas dos participantes, bem como criar uma comunidade interna de usuários e um repositório de scripts compartilhados.

Concluídas as aulas, o aluno deve ser capaz de entender a diferença entre radiância e reflectância, carregar imagens com as unidades de interesse (radiância ou reflectância, por exemplo), fazer composições coloridas, seja em falsa cor ou cor verdadeira, identificar tipos de cobertura terrestre com base em características espectrais, criar e interpretar índices de vegetação, classificar padrões de cobertura, analisar estatisticamente seus dados e por fim exporta-los.

FICHA TÉCNICA

PÚBLICO ALVO

O curso é de natureza interdisciplinar e foi planejado para estudantes e profissionais interessados em processamento digital de imagens.

CARGA HORÁRIA

16 horas. 
Ao final do curso, o aluno recebe Certificado de Curso Livre (regulamentado pelo Ministério da Educação), válido como crédito complementar.

TECNOLOGIAS ABORDADAS

Google Earth Engine, Javascript, QGIS

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